Что изменилось: сравнение двух выгрузок
Новые, удалённые и изменённые записи между двумя выгрузками листинга.
Загрузите две выгрузки одной и той же формы или листинга из любой EDC: прошлую (например, с последнего обзора данных) и текущую. Портал сопоставит записи и покажет, что появилось, что пропало и какие значения изменились, в виде «было → стало».
Зачем это нужно
- Обзор данных только по новому. Не нужно заново просматривать весь листинг: достаточно новых записей и изменённых значений.
- Правки в проверенных данных. Видно, если центр изменил значение после SDV, после закрытия запроса или после заморозки.
- Пропавшие записи. Удалённые формы и строки, которые легко пропустить в EDC.
- Смена структуры. Новые и пропавшие колонки после миграции eCRF.
Как сопоставляются записи
Запись узнаётся по ключу. Если поле «Ключ записи» пустое, портал сам берёт колонки центра, пациента, визита, формы и номера строки (Site, Subject, Folder, Form, RecordPosition, redcap_event_name, AESEQ и похожие, в том числе русские названия) и выбирает самый короткий набор, который уникален в обоих файлах. Ключ можно указать вручную через запятую.
Если ключ всё-таки повторяется, такие записи сопоставляются по порядку в файле, и портал предупреждает об этом. Добавьте в ключ колонку с номером строки.
Числа сравниваются по значению (5, 5.0 и «5,0» одинаковы), даты из Excel по дню. Служебные колонки (дата изменения, дата выгрузки, отметки времени) по умолчанию не сравниваются. Если колонка меняется почти в каждой записи, портал подскажет добавить её в исключения.
Excel-отчёт
Кнопка «Скачать Excel-отчёт» даёт файл с листами: сводка (по центрам и колонкам), изменения по полям, новые записи, удалённые записи и текущая выгрузка с подсветкой: новые строки зелёные, изменённые ячейки жёлтые. Файлы остаются выбранными после показа результата, поэтому Excel можно скачать сразу.
Попробовать
Файлы-примеры: vs_2026-09-26.csv, vs_2026-10-03.csv. Загрузите первый файл как прошлую выгрузку, второй как текущую. Вы увидите новые визиты, изменённые значения давления и веса и удалённые записи.
Источники
- SCDM, Good Clinical Data Management Practices: главы об обзоре и валидации данных.